La resonancia magnética nuclear permite predecir mejor eventos cardiovasculares en personas con diabetes tipo 2

Un grupo de investigadores del Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER) ha demostrado que el análisis de lipoproteínas y glicoproteínas, a través de la resonancia magnética nuclear, ayuda a mejorar la predicción del riesgo de eventos cardiovasculares en personas con diabetes tipo 2.

“Los factores de riesgo tradicionales no predicen con suficiente precisión los eventos cardiovasculares en personas con diabetes tipo 2. Nuestro objetivo era evaluar si la incorporación del perfil avanzado de lipoproteínas mediante resonancia magnética nuclear podría mejorar la capacidad predicativa de los modelos convencionales”, ha explicado el investigador principal del estudio, Dídac Mauricio, perteneciente al Institut de Recerca Sant Pau y el área de Diabetes y Enfermedades Metabólicas Asociadas (CIBERDEM).

Mediante el uso de este tipo de resonancia, los científicos han logrado identificar alteraciones plasmáticas asociadas a un mayor riesgo cardiovascular en este tipo de pacientes, mostrando que ciertas variaciones de las lipoproteínas, como el contenido de triglicéridos en las partículas remanentes y en LDL, junto con marcadores inflamatorios, están asociadas a un mayor riesgo de este tipo de eventos.

“La incorporación de estas medidas en modelos tradicionales mejora significativamente la precisión predictiva, con un aumento del área bajo la curva ROC (AUROC) hasta 0,76 en la cohorte de validación interna”, ha destacado la primera autora del estudio e investigadora CIBER en el Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili (IISPV), Núria Amigó.

El estudio, publicado en la revista 'Cardiovascular Diabetology', podría tener implicaciones en la práctica clínica al facilitar una mejor estratificación del riesgo cardiovascular en pacientes con diabetes tipo 2, y permitir un enfoque más personalizado en su manejo.