"La IA es capaz de prever la diabetes antes de que ocurra": el doctor Díaz Soto, endocrino y experto en nutrición
Está en boca de todos y ya nos acompaña en nuestro día a día. La inteligencia artificial (IA) ha cambiado, o está cambiando, nuestras vidas. Siempre que sea bien utilizada, esta tecnología está permitiendo lograr avances que hasta hace no mucho eran inimaginables. Y un sector, quizá el más importante, como el sanitario también se beneficia de ello.
Prueba de esto es que hay múltiples, miles, profesionales de la salud que se han centrado en el desarrollo e investigación de la IA en el sector sanitario. Uno de ellos es el doctor Gonzalo Díaz Soto, especialista en endocrinología y nutrición del Hospital Clínico Universitario de Valladolid y profesor asociado en la Universidad de Valladolid (UVa).
Está en boca de todos y ya nos acompaña en nuestro día a día. La inteligencia artificial (IA) ha cambiado, o está cambiando, nuestras vidas. Siempre que sea bien utilizada, esta tecnología está permitiendo lograr avances que hasta hace no mucho eran inimaginables. Y un sector, quizá el más importante, como el sanitario también se beneficia de ello.
Prueba de esto es que hay múltiples, miles, profesionales de la salud que se han centrado en el desarrollo e investigación de la IA en el sector sanitario. Uno de ellos es el doctor Gonzalo Díaz Soto, especialista en endocrinología y nutrición del Hospital Clínico Universitario de Valladolid y profesor asociado en la Universidad de Valladolid (UVa).
Recientemente, Díaz Soto abordó en el XXXVI Congreso Nacional de la Fundación Sociedad Española de Diabetes (FSED) el presente y futuro de la IA aplicada a la gestión de esta enfermedad. Ahora, en una entrevista con EL ESPAÑOL - Noticias de Castilla y León, el doctor desgrana las ventajas, beneficios y deberes de esta tecnología en la detección, prevención y tratamiento de esta patología.
Los últimos datos del Atlas Mundial de la Diabetes de la IDF reflejan "por primera vez" una caída de la prevalencia de la enfermedad. En concreto, de la tipo II. Algo que Díaz Soto achaca a las políticas en salud públicas o los nuevos tratamientos farmacológicos. "Probablemente las variables son muchas", recalca.
Está en boca de todos y ya nos acompaña en nuestro día a día. La inteligencia artificial (IA) ha cambiado, o está cambiando, nuestras vidas. Siempre que sea bien utilizada, esta tecnología está permitiendo lograr avances que hasta hace no mucho eran inimaginables. Y un sector, quizá el más importante, como el sanitario también se beneficia de ello.
Prueba de esto es que hay múltiples, miles, profesionales de la salud que se han centrado en el desarrollo e investigación de la IA en el sector sanitario. Uno de ellos es el doctor Gonzalo Díaz Soto, especialista en endocrinología y nutrición del Hospital Clínico Universitario de Valladolid y profesor asociado en la Universidad de Valladolid (UVa).
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Castilla y León tiene a 83.952 diabéticos sin diagnosticar
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No obstante, advierte de que en la diabetes tipo I, que implica la no producción de insulina, la incidencia está subiendo. "De hecho, ocurre desde hace décadas y en países occidentales. Es una tendencia global", subraya este sanitario de Valladolid.
Por eso, la importancia de una buena aplicación de la IA puede "ayudar en muchísimos aspectos". En concreto, destaca su aporte en la prevención y detección de la diabetes tipo II.
"A día de hoy, los criterios diagnósticos en diabetes son unos criterios muy establecidos, aceptados internacionalmente, pero que nos obligan a que el control de la glucemia se deteriore para llegar a identificar a un paciente que tiene diabetes o prediabetes", explica.
Ahora, bien, el endocrino y experto en nutrición explica que los sistemas de IA aplicada, "sobre todo los basados en monitorización continua y flash de glucosa, han demostrado que son capaces de prever esas alteraciones incluso antes de que ocurran".
Por eso, destaca que la tecnología juega un "papel importante en la detección". Algo que se extiende luego también a la hora de fenotipar el tipo de diabetes. "Muchas veces hablamos de distintos tipos, pero no nos centramos en los diferentes subtipos, que podrían condicionar que algunos tratamientos les fueran mejor o peor", añade. De esta manera, subraya que la IA "puede ayudarnos" en este aspecto.
A la hora del seguimiento de la enfermedad presenta beneficios también. Y es que en la monitorización de la glucosa llega un momento en que se alcanzan unos datos que los especialistas "no somos capaces de hacer frente en nuestro día a día en una consulta de 10 o 15 minutos".
Por eso, Díaz Soto apunta que se necesitan "programas, sistemas basados en IA, que nos permitan extraer la información de una manera sencilla, ágil, rápida y que nos permita hacer modificaciones en el tratamiento de los pacientes".
Un aspecto en el que el doctor del Hospital Clínico Universitario cree que la IA "va a jugar un papel muy importante como en el estudio de complicaciones crónicas". Es más, explica que ya existen "muchísimos programas tanto de detección de retinopatía, neuropatía, de problemas en los ojos, de riñón y del sistema nervioso central y periférico que es el que más afecta a los pacientes con diabetes, sobre todo si el control no es todo lo bueno que debiera".