Profesionales del SNS y Navarrabiomed identifican los modelos más fiables para predecir el riesgo de infarto o ictus en pacientes con diabetes tipo 2
Un equipo multidisciplinar formado por personal del Servicio Navarro de Salud-Osasunbidea y del centro de investigación biomédica Navarrabiomed ha identificado cuatro modelos para predecir el riesgo de infarto o ictus en pacientes con diabetes tipo 2. La investigación ha analizado la eficacia en total de 18 modelos internacionales y ha concluido que los modelos DIAL 2, DIAL 2-extended, SCORTE2-diabetes y ADVANCE son los más fiables para la identificación del riesgo cardiovascular en la población navarra con diabetes 2.
Las tareas de investigación han sido lideradas por el Servicio Científico-técnico de Metodología - Evaluación de Servicios Sanitarios de Navarrabiomed y los resultados ilustran la relevancia del enfoque del estudio que permite identificar con mayor precisión a los pacientes con alto riesgo, orientar la toma de decisiones clínicas y planificar estrategias de prevención ajustadas a cada caso.
Datos para predecir y personalizar la atención sanitaria
En el ámbito sanitario solemos imaginar los avances ligados a nuevos medicamentos, operaciones innovadoras o sofisticados equipos tecnológicos. Sin embargo, existe otra forma de innovar, menos visible pero igual de decisiva: aprender de los datos que genera cada día el propio sistema de salud. Ese es el terreno de trabajo del servicio científico-técnico de Metodología – Evaluación de Servicios Sanitarios de Navarrabiomed, un equipo especializado en transformar la información en conocimiento útil para profesionales sanitarios, gestores y pacientes.
Este Servicio, liderado por Berta Ibáñez y Julián Librero, funciona como un puente entre la práctica clínica y la investigación. Su misión es acompañar a los y las profesionales del Servicio Navarro de Salud – Osasunbidea (SNS-O) en todas las fases de un proyecto científico: desde diseñar estudios y bases de datos, hasta analizar resultados y publicarlos en revistas internacionales.
Pero su labor va más allá de la investigación académica: se centra también en evaluar cómo funcionan los servicios sanitarios, detectar áreas de mejora y aportar soluciones basadas en datos. Esta mirada permite que el sistema de salud aprenda de sí mismo, en lo que se conoce como Health Learning System o “sistema sanitario de autoaprendizaje”: un sistema capaz de generar información, analizarla y usarla para mejorar su propio funcionamiento
El ejemplo de la diabetes y el riesgo cardiovascular
Su último trabajo ha tenido un gran impacto: identificar cuáles son los modelos más fiables para predecir el riesgo de infarto e ictus en personas con diabetes tipo 2.
La diabetes tipo 2 afecta a más de 5 millones de personas en España, y sus complicaciones cardiovasculares son la principal causa de muerte. Anticipar qué pacientes tienen más riesgo es crucial para personalizar tratamientos, organizar el seguimiento médico y aplicar medidas preventivas.
El equipo de Navarrabiomed, con la colaboración del SNS-O, analizó 18 modelos internacionales de predicción del riesgo cardiovascular aplicándolos a datos reales de 20.793 pacientes navarros recogidos en la cohorte CARDIANA (CARdiovascular Risk in DIAbetes in NAvarra). El resultado fue claro: los modelos DIAL2, DIAL2-extended, SCORE2-diabetes y ADVANCE son los más adecuados para la población navarra.