Inmunoterapia, IA, salud mental... Cómo está cambiando el tratamiento de la diabetes
Desde 1990 el número de adultos que viven con diabetes se ha cuadruplicado. El director general de la Organización Mundial de la Salud, el Dr. Tedros Adhanom Ghebreyesus señala que este incremento es “el reflejo del aumento de la obesidad, a lo que hay que sumar los efectos de la comercialización de alimentos poco saludables, la falta de actividad física y las dificultades económicas”.
Esta enfermedad crónica se produce cuando el páncreas no secreta insulina o el organismo no es capaz de utilizarla eficazmente, provocando que la glucosa en sangre sea demasiado alta. Existen diferentes tipos de diabetes, pero las más frecuentes son la tipo 1, la tipo 2 y la gestacional. En el primer caso, las células productoras de insulina -denominadas beta pancreáticas- no producen insulina o no suficiente porque el sistema inmune ataca a las células, su origen es genético, aunque también se relaciona con la exposición a algunos virus. La tipo 2, por su parte, comienza por una resistencia a la insulina que provoca que el cuerpo necesite más cantidad para que la glucosa llegue a las células y aunque al principio el páncreas la produce, a medida que esta situación se alarga en el tiempo, deja de producir suficiente. En este caso, el sobrepeso y el sedentarismo juegan un papel importante en su desarrollo.
Su principal tratamiento es la administración de insulina, pero en los últimos años las investigaciones no han cesado y hay varias vías terapéuticas muy prometedoras. Hablamos sobre ello con la doctora María Luisa de Mingo, jefa de Servicio de Endocrinología y Nutrición del Hospital Universitario La Luz y de Olympia Quirónsalud y el doctor Rafael Palomares Coordinador del Grupo de Diabetes de la SAEDYN del Hospital Universitario Reina Sofía y jefe de servicio de Endocrinología del Hospital Quirónsalud Córdoba.
PREGUNTA. En los últimos años se han desarrollado diferentes tratamientos de inmunoterapia que buscan retrasar la administración de insulina, ¿se están utilizando ya? ¿Cuál es la situación actual ‘real’ para los nuevos diagnosticados?
DRA. MARÍA LUISA DE MINGO. Aunque ya hay algunos tratamientos “inmunoterápicos” aprobados por las agencias que han demostrado múltiples beneficios en ensayos clínicos, aún no están disponibles para utilizarlos en nuestro país.
Estos tratamientos, tendrán su indicación fundamental para pacientes en riesgo de desarrollar diabetes tipo 1 autoinmune con la finalidad de retrasar el diagnóstico clínico de la enfermedad (o fase 3), evitar la cetoacidosis diabética como forma de presentación de esta diabetes que puede tener consecuencias graves para el paciente y además podrá proporcionar meses o años sin necesidad de la insulina. Para ello habrá que detectar a estos pacientes en riesgo de desarrollarla mediante la detección sistemática de anticuerpos, que están ya presentes en las fases 1 o 2 de la enfermedad o estadios preclínicos en donde aún no existe sintomatología ni precisan de tratamiento con insulina.
P. La monitorización continua de la glucosa ha sido uno de los grandes avances en el manejo de la diabetes, pues permiten ajustar el tratamiento y prevenir hipoglucemias, ¿se esperan más avances en este sentido?
DRA. M.L.D.M. Los avances en esos sistemas son continuos y están dirigidos fundamentalmente a mejorar cada vez más su precisión en las lecturas de los niveles de glucosa, acercándose a los obtenidos en sangre capilar mediante tira reactiva o en sangre venosa de las analíticas convencionales, reducir su tamaño, prolongar los tiempos de duración del sensor sin tener que cambiarlos y mejorar los sistemas de alerta o alarmas de predicción tanto de hiperglucemia como de hipoglucemia. También se está avanzando en la integración de los datos obtenidos mediante esta tecnología en la historia clínica del paciente para que el personal sanitario pueda ayudar a los portadores de estos sensores en el ajuste de su tratamiento.
P. La inteligencia artificial ya está cambiando el manejo de numerosas enfermedades, ¿qué papel tendrá en el caso de la diabetes?
DRA. M.L.D.M. Más allá de ayudar a la entrevista clínica con el paciente, en breve la IA nos permitirá obtener algoritmos a partir de los informes de los sistemas de monitorización continua de glucosa proporcionando alertas tempranas y ayuda a la toma de decisiones al paciente. Y concretamente los pacientes con diabetes tipo 1 portadores de sistemas integrados con bombas y sensor o “bombas inteligentes”, se beneficiarán de los algoritmos de la IA para ajuste de insulina, predicción de hipo/hiperglucemias, etc.
También permitirá personalizar el tratamiento de las personas con diabetes (ajuste de dosis de insulina, modificaciones del estilo de vida personalizados…) a partir de un análisis de los datos de la historia clínica del paciente, ofreciendo una educación personalizada sobre el autocontrol de la enfermedad.
Otro papel fundamental que conseguiremos con la IA será la predicción de complicaciones asociadas como son enfermedades cardiovasculares, renales... mediante modelos predictivos de anticipación que permitirán al paciente tomar medidas preventivas para evitarlas.