Gemelos digitales revolucionan el abordaje de la diabetes tipo 2 con un enfoque innovador y eficaz
“Los gemelos digitales no son ciencia ficción, ya están aquí. Y, en el caso de la diabetes tipo 2, hemos demostrado que es posible modelar la evolución clínica de los pacientes utilizando modelos predictivos (conocidos como gemelos digitales) basados en inteligencia artificial (IA) aplicada a datos reales”. Así lo ha asegurado el Prof. Alexandre Perera i Lluna, del Institut de Recerca e Innovació en Salut (IRIS) y de la Universitat Politècnica de Catalunya, en una mesa monográfica sobre el desembarco de la IA en el manejo de la diabetes, celebrada en el marco del XXXVI Congreso Nacional de la Fundación de la SED.
"Los gemelos digitales pueden aportar un cambio radical en la forma en la que actualmente abordamos la diabetes tipo 2"
Esta investigación, que se realiza en colaboración con el Dr. Josep Franch, del SIDIAP y el Dr. Dídac Mauricio, del Hospital de Sant Pau, se sustenta en el desarrollo de modelos parecidos a cómo se construye el chatGPT, pero no de lenguaje natural sino ajustados directamente sobre una codificación de datos de Atención Primaria. Para ello, se usan los datos de 250.000 pacientes en seguimiento durante 5 años. Estos modelos predictivos también permiten, a partir de datos iniciales de un paciente, predecir cuales serían las siguientes interacciones con el sistema de salud, en términos de aparición de comorbilidades, valores de control glicémico o, incluso, prescripción médica.
LOS GEMELOS DIGITALES, UN GIRO RADICAL EN DT2
Según el Prof. Perera i Lluna, “los gemelos digitales pueden aportar un cambio radical en la forma en la que actualmente abordamos la diabetes tipo 2, al permitir una predicción personalizada de la evolución clínica de cada paciente”. A partir de los datos recogidos en la historia clínica (como analíticas, diagnósticos previos, tratamientos), estos modelos pueden simular cómo podría evolucionar un paciente en distintos escenarios. De esta manera, por ejemplo, “se podría anticipar la aparición de complicaciones o la pérdida del control glucémico, ajustar el tratamiento con mayor precisión o planificar intervenciones preventivas”, afirma.
"Estamos muy cerca de poder emplear estos recursos en la práctica clínica habitual”
Estos recursos ya han pasado de ser una promesa para convertirse en una realidad. “Se cuenta con la tecnología necesaria, los modelos están desarrollados y, en nuestro caso, ya se están entrenando con datos reales de Atención Primaria de miles de pacientes; y estamos también iniciando proyectos para entender mejor la estratificación en la diabetes y profundizar en la varianza explicada por alteraciones metabólicas y genéticas”, informa el experto del IRIS, quien admite que “falta dar el salto a su integración práctica, que requiere superar barreras técnicas, éticas y organizativas para probar estas herramientas de forma cooperativa con el médico y su entorno”. Pero, como asegura el Prof. Perera i Lluna, “estamos muy cerca de poder emplear estos recursos en la práctica clínica habitual”.
UNA AYUDA, NO UNA AMENAZA
Un factor que está retrasando la implementación en diabetes de los gemelos digitales basados en la IA es la reticencia que despiertan entre muchos profesionales sanitarios. En este sentido, el Prof. Perera i Lluna aclara que “la IA, y en particular los gemelos digitales, deben entenderse como una herramienta de apoyo, no como un reemplazo del profesional sanitario: la IA no sustituye, complementa; no viene a reemplazar al profesional sanitario, sino a dotarlo de herramientas más precisas, ágiles y basadas en evidencia para tomar decisiones mejor informadas”.